有效的局限你的 原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科 媒体；建立你的品牌忠诚度；管理好你的口碑；举办竞赛来提升你的算法；搜索免费的广告的机会；展示你的产品；招聘员工
在商学里，你在哪里都能见到定义。定义可以说是你的企业使命，职务说明，报销单，工作说明，会计准则等等的第一道防线。可是，在备受关注的原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体里，我们又是如何去定义它的呢？
这里有一些实例，boozallen Hamilton 是这么定义原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体的，“原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体是一个电子的工具，一项科技与一个平台（ “electronic tools， technologies， and platforms.”）。”而在维基（Wikipedia）你能看到“原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体是一个基于网络和移动的科技 （“Web-based and mobile technologies.”）。”最后，Duct Tape Marketing命名原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体是“科技与社会性互动的应用与结合 “the use of technology combined with social interaction.”。”
现在你是否发现，一个原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体可以有不同的定义。如果你自己不清出你的原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体的定义，你的重要的客户自然也无法理解。
为了在这个被炒得热火朝天却很少被人明确定义的领域拓展开发你的业务，我们首先有必要重新组织一下什么是原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体。定义原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体不是像在你的计划书上写上几个大众词，Facebook，Twitter或者Youtube就能了事，而是需要更好地去关注学习一下每一个不同的案例。
1.有效的局限你的原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体
把专注放在回复用户的反馈，就如 Comcast在Twitter上做的那样。
2.建立你的品牌忠诚度
就如 Bisnow做的电子邮件报， Skittles的Facebook版， Wine Library做的自己的播客。
3.替代正统的新闻发布，把消息通过博客的贴子和或者微博发布。
google的now-former CEO Eric Schmidt 在Twitter上做的就非常好。
4.重新定位你现有的内容
以至扩大你的关注者。我们可以关注the New York Times在推特的案例， FBI做的Scribd，和 Dell做的SlideShare。
5.管理好你的口碑
这是任何一家公司都关注的，不过可以尝试关注你的公司在Wikipedia的档案，这会与你公司的口碑有直接的关系。
6.在危机管理上与用户的沟通
就如johnson & Johnson在博客上做的。
7.举办竞赛来提升你的算法（Algorithms）
案例是netflix曾举办的netflix Prize。
8.众包你的艰巨任务
案例是the U.S. Army。
9.示范你的领袖力
案例是recruiter Lindsay Olson的博客。
10.搜索免费的广告的机会
像 Allstate在YouTube上做的一样。
11.展示你的产品
如Zappos在它的博客上做的已达到提升销售成绩的效果，还有Dell在Twitter上的案例。
12.招聘员工
像 Booz Allen在 LinkedIn做的一样。
在这些案例中，我们所认知的“原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体”已经不是一个平台这么简单，这些在原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体上的应用很好得达到了“社会性的互动”。
想象这些互动下一次是你正面对一位重要的客户，与其吹捧众所周知的Twitter，试着去强调你可以影响到正在使用这个平台去新用户。与其去传扬你的博客如何被受关注，不如尝试去展示你的博客如何可以创造新的机会。与其去尝试制作一个病毒性的视频，尝试去寻找一个正确的宣传视频手段可以帮助你的客户发展品牌认知度。
通过各个不同的案例来分解与重新定义原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体这个广泛的定义，你会发现这不单单可以帮助更好地与客户沟通，并且可以呈递给他们真正想要并且可行的东西。
译者观点：
关于原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体的应用非常的广泛，这里的12个case都是海外的，可能有一些比较难入手，但是这篇文章给了我们一个机会去重新定义你的原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体，以及如何去打造无论是微博还是其他相关原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体。就像原作者jonathan Rick指出的一样，如果你自己都无法明确的定义你的原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体，你的客户以及用户自然也无法理解。其原理在商学上非常普通但是如何去正确的应用在原神申鹤安慰部下cg插画#腾讯百科媒体上却是Case by Case。
本文编译自范怿Ryan
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